25 % des étudiants se réorientent après leur première année.  50 % regrettent leur choix d’orientation. 🎓 S’orienter après le bac, c’est choisir son avenir. Et ce choix est loin d’être simple.   Avec ses 24 000 formations, Parcoursup est une ressource incontournable. Mais face à tant de possibilités, comment faire le bon choix ?   Durant 48 heures de hackathon GenAI for Good, organisé par la Direction interministérielle du numérique (DINUM), nous avons imaginé une boussole numérique :   🧭 Un agent conversationnel IA, connecté aux données open data pour accompagner les jeunes dans leur réflexion.   🤔 Comment ça marche ? 🔹 Vous partagez : Votre parcours scolaire, vos compétences, vos appétences. 🔹 Il vous écoute : Vous pouvez discuter avec lui comme avec un conseiller d'orientation. 🔹 Il va chercher l'information : Il est connecté aux données open data liées à l'offre de formation (Parcoursup, Onisep) et à l'emploi (France Travail), pour répondre tant sous un angle académique que macro-économique. 🔹 Il vous guide : Il vous aide à explorer les formations, à comprendre les débouchés et à aligner vos choix avec vos aspirations.   🚀 Un outil complémentaire, pas un remplacement : ✅ Mieux comprendre les opportunités existantes. ✅ Aligner ses choix avec la réalité du marché du travail. ✅ Se projeter avec plus de confiance et de sérénité.   🔹 Étudiants, parents : un tel outil vous aurait-il aidé dans vos choix ? Partagez votre expérience en commentaire ! 🔹 Acteurs de l’éducation et de l’orientation : comment aller plus loin pour rendre ce type d’outil accessible à tous ? Discutons en !   Un immense merci à la Etalab - Direction interministérielle du numérique (DINUM) pour l’organisation du hackathon, à Sopra Steria pour nous avoir permis d’y participer… et surtout à toute l’équipe Matteo Gentili, Marius GLO, Baptiste Lefort, Patrick Nédélec, Vincent PAPON, Félicia Sola, Alina Krasnobrizha, Ph.D pour cette belle aventure humaine et technologique !   #GenAIforPublicGood #DINUM #Etalab #Albert #IA #OpenData #Orientation #Hackathon #Innovation #SopraSteria #SopraSteriaNext

Et si l’éducation faisait enfin sa révolution ? (Avec un peu d’IA dedans 🤖) C’est exactement ce qu’on a exploré pendant ce week-end lors du Shift - Le Hackathon Gen AI 👉 un défi autour de 3 thématiques : éducation, santé et culture. Je savais que je voulais contribuer à la vertical “éducation”. Et je suis arrivé avec une conviction forte : 👉 que l’avenir de l’éducation passe par une pédagogie plus personnalisée, centrée sur la compréhension plutôt que sur le par cœur. J’ai rejoint l’équipe derrière EduCoach🧭. Ensemble, on a imaginé un assistant éducatif basé sur l’IA générative → pour aider les collégiens à faire leurs devoirs le soir → de façon plus sereine, plus autonome, plus motivante. Pendant ce weekend, j’ai pu transmettre mes compétences en IA à l’équipe : ↳ de la conception à l'implémentation ↳ de l’idée à l’expérience utilisateur En quelques heures, on avait un prototype fonctionnel. Mais le plus marquant ? On n’a fait… qu’effleurer la surface. Les opportunités dans l’éducation sont immenses : → personnalisation → accompagnement adaptatif → création de contenu pédagogique Et ce n’est que le début. Bonus : notre projet a reçu le prix Coup de Cœur du Public 💖 Une belle reconnaissance pour le travail intense d’un week-end (48h… enfin, 47 avec le passage à l’heure d’été ⏰) — et une collaboration avec l'équipe AIxercice qui a permis de pousser l’expérience encore plus loin. 🙏 Merci à toute l’équipe EduCoach : Lucille GRIS, Virginie Rescourio, Nicolas Ouvrard, Damien Couëron et Thomas Chopin, pour ce weekend passé ensemble (et à l’équipe AIxercice avec Remi Wetteren pour cette belle synergie !) Un grand merci aux organisateurs du Shift - Le Hackathon Gen AI et à toutes les personnes croisées ce week-end 🙏 Rendez-vous l’année prochaine pour remettre ça ! 😉 L’éducation mérite mieux. L’IA peut y contribuer. P.S. Quelle serait pour vous l’application la plus utile de l’IA dans l’éducation ? 👇 #Éducation #GenAI #EdTech #TechForGood #Innovation #Hackathon #ShiftIAGen #Teamwork

Ce vendredi, j'ai eu l'opportunité de revenir à Polytech, à Angers cette fois, pour échanger avec les étudiants sur l'intelligence artificielle. Nous intervenions pour dispenser deux cours d'une demi-journée : - Industrialisation et Docker, animé par Alexandre Scieux et Guillaume Courtin - Intelligence Artificielle, avec Marius Glo et moi-même En tant qu'alumni de Polytech Nantes, c’était un vrai plaisir de partager mes connaissances et de proposer une perspective concrète sur le sujet. L’enthousiasme et la curiosité des étudiants étaient au rendez-vous, avec des échanges qui ont rapidement dépassé les aspects purement technologiques. Ils ont particulièrement apprécié l’approche pratique, un complément bienvenu aux cours habituels ! Au programme : - Introduction théorique : de l’IA aux réseaux de neurones, en passant par les architectures transformer 🔍 - Mise en pratique : un codelab immersif où chacun a pu interagir avec des modèles, en construisant un RAG et même un agent IA 🤖 Hâte de renouveler l'expérience ! #IA #Formation #Apprentissage #Polytech

Supervise Claude closely? I catch everything.  Let it run free for a few hours? I discover the damage later.  Let it run free for a day? I'm refactoring for a week. Here's the thing: 𝐢𝐭 𝐝𝐨𝐞𝐬𝐧'𝐭 𝐦𝐚𝐭𝐭𝐞𝐫 𝐡𝐨𝐰 𝐠𝐨𝐨𝐝 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐢𝐬. It will slip. One shortcut. One forgotten convention. One "minor" inconsistency. You won't notice. Not immediately. But the snowball has started. - Day 1: a layer boundary crossed.  - Day 5: the shortcut becoming a pattern.  - Day 15: Claude learning from your codebase. Including the mistakes. Technical debt doesn't announce itself. It compounds silently. 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐢𝐬𝐧'𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦. 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐨𝐯𝐞𝐫𝐥𝐨𝐚𝐝 𝐢𝐬. Claude knows the rules. I spent weeks refining them: architecture, patterns, conventions. All documented. But sometimes it forgets. Just like us. That's why humans do code reviews. 𝐒𝐚𝐦𝐞 𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐀𝐈. So I built a code-review agent that runs before every commit. Here's what it does: - Reads our architectural standards from a single CLAUDE.md file - Checks every git diff against those rules - Catches what Claude (and I) miss Simple idea. Immediate impact. I still do manual reviews. But now Claude catches most mistakes before I even look. In 3 weeks: - 𝐙𝐞𝐫𝐨 architectural violations shipped - Review time cut by ~40% 𝐓𝐡𝐞 𝐥𝐞𝐬𝐬𝐨𝐧: The rules were already in CLAUDE.md. Claude knew them. But it will eventually forget. Skip one. Misapply another. Having rules isn't enough. You need guardrails in your workflow. Still iterating. Still learning. How many slips before your snowball starts? ❄️

L'autre jour, j'ai eu le plaisir d'animer un codelab sur l'IA générative lors du TechNantesUp, et quel plaisir de passer une journée 100% tech avec des passionnés ! 🌟 Le matin, deux conférences m'ont particulièrement marqué : 💻 "Développe sur un toaster grâce à Coder" par Mélissa Pinon et Paul Vulliemin. Une plongée fascinante dans les environnements de développement sur le cloud avec Coder ! Hâte de tester ce web IDE pour simplifier mes projets en un clic. 🔧 🤖 "IA ou IA pas ? Nous on y croit pas (encore)" par Matthieu VINCENT et Yann Gloriau. Une exploration stimulante sur l'impact réel de l'IA générative aujourd'hui et demain sur les métiers de la tech. 💡 Et bien sûr, clou du spectacle l'après-midi avec notre codelab "RAGe against the machine" co-animé avec Quentin Lebourgeois. 🎸 Les participants ont mis en place leur propre Retrieval-Augmented Generation (RAG) sur les API Mistral d'OVH Cloud, et certains sont même allés jusqu'à développer des agents (accès Wikipedia, RAG custom, API, etc.). La session était tellement passionnante qu'on a débordé d'une heure – signe qu'on était vraiment à fond ! ⏱️ Un grand merci à toute l'équipe organisatrice, et surtout à Patrick Nédélec, pour cette journée mémorable. 🎉 Déjà impatient pour la prochaine édition ! #TechNantesUp #IAgénérative #RAGeAgainstTheMachine #TechCommunity #CloudDevelopment